找到隐藏的语言:凯特王妃大婚之日除了喜悦也有厌恶
5.那些经常模仿说话者表情和姿势的聆听者,可能非常认同说话人的观点,也可能是有意在讨好。1958年,以性感著称的意大利影星索菲亚·罗兰见到竞争对手美国女星杰恩·曼斯菲尔德,表情中混合着惊讶、厌恶和悲伤,这可能就是典型的“嫉妒”表情
思想当然应该自由,但是最好别太神秘——《自然》杂志说,美国国土安全部从2008年开始就一直在研究一种叫FAST(Future Attribute Screening Technology,未来行为监控技术)的安保系统,希望能够对每个人的大脑进行安检。这一系统基于这样的前提:手势和表情是特殊的符号,解读后就可以发现许多信息。最重要的是能够提前发现,谁可能是恐怖分子?
虽然美国国土安全部承认,用于预判犯罪分子的FAST系统目前在实验室里的准确率仅为70%,但这种测试对于日常生活的映射也引起了许多人的兴趣。人们对于雕琢自己线上(微博)和线下(日常生活)形象的热情非常高,每个人都想知道别人的潜在想法,好让自己在社交中处于更加有利的位置。
表情分析技术会为对象的面部建立3D模型,并细致地量化每一种情绪
美剧《Lie to Me》中莱特曼博士的原型保罗·艾克曼是美国军方著名的测谎专家。他在全球游历,收集了不同国家和民族的表情符号之后写了一本《情绪的解析》,证实了达尔文在《物种起源》里的判断:表情的含义不是不同文化的产物,而是人类与生俱来并且共通的。哥伦比亚大学的教授杰西卡·翠西在此基础上通过实验证实:“人们只需要几秒钟就能够判断出,人群里哪个人具有领袖能力。”这个消息会让那些号称阅人无数的企业招聘人员感到振奋,因为他们觉得自己一眼就能看出一个毕业生未来会不会是一个好员工——但这种判断究竟以什么为依据,相信他们也不甚明了。
表情分析技术会为对象的面部建立3D模型,并细致地量化每一种情绪
大多数人看似随意的行为能够很清楚地透露出内心的想法,如果一个人很想离开房间,他的脚尖就会指着门的方向;而如果对别人的谈话感兴趣,就会把身子前倾。普林斯顿大学的亚历山大·托多洛夫教授相信,这些行为背后隐藏着一整套全球通用的潜在语言。他用电脑模拟出300幅人像,又找了287个几乎互不相干的人根据模拟人像的面部特征把它们分成9类。结果大部分人的选择都基本一样。这说明人们在解读陌生人的面部特征时,受收入、教育水平、年龄、社会经验的影响很小。面部特征能传递出人人都能懂的信息。
人们对于面部特征的解码只需要很短的时间,而由此得出的结论甚至会决定别人一生的命运。瑞士洛桑大学的约翰·安东纳基斯教授给幼儿园的孩子展示了法国地区选举中不同政客的照片,让那些孩子预测谁会胜出。结果,70%的孩子的判断都和最后的结果相符。而成年人的判断则会受到一系列外在因素的影响,例如许诺、宣传攻势等——但最后的结果不还是一样吗?他们受长相和表情影响更大。他猜测,人类这种根据别人的脸部特征和表情来判断的习惯自从远古文明开始就已经存在,领袖们除了诺言,还需要一张让别人感觉亲切的脸庞。如果长得不那么友善,那至少需要常常做出友善的表情。
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