​白嫖高端算力！使用潞晨云轻松驱动Open-Sora AI视频生成

ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。

如何获得廉价算力，进行AI视频生成等模型开发和应用呢？

前不久，潞晨科技全面开源全球首个类 Sora 架构视频生成模型「Open-Sora 1.0」，根据用户输入的文字生成即可生成想要的视频demo，GitHub上全面开放了整个训练流程，包括数据处理、所有训练细节和模型权重。该项目一经推出，立刻受到了广泛关注，不少小伙伴们都在用户群内秀出了自己的作品。

用户使用Open-Sora生成的视频Demo

备注：受内容发布平台对插入文件大小限制，我们对生成视频进行了压缩处理。

然而，由于硬件算力的稀缺，许多关注者还未能亲自体验这个模型。

没有卡怎么玩Open-Sora？

潞晨云为您提供了一个便捷且高效的创作空间，让视频生成变得触手可及。通过简单地点击鼠标完成在平台上的注册，您将能够免费且轻松地玩转Open-Sora。

不仅好用还便宜的潞晨云

想跑起来Open-Sora等AI任务，还需要有GPU等算力支持。目前主流的AI云主机有AWS、AutoDL、阿里云等。但GPU资源不仅昂贵稀缺，供应商普遍还要求使用者必须预先进行高额投入，按年或提前数个月预付定金。

潞晨云不仅提供了便捷易用的AI解决方案，还为力求为广大AI开发者和其他提供了随开随用的廉价算力：

价格信息统计于2024年4月16日，普通账号可按需按量开启的价格及可用性，大型云厂商一般仅支持老旧型号算力（Nvdia V100/P100等）按需按量使用，美元-人民币汇率换算为1：7.2368

对于使用较稳定的长期需求，在潞晨云还可以按月、按年租用，获得进一步折扣。

潞晨云还为新用户准备了多种形式的优惠代金券活动，注册即可白嫖H800、A800、4090、910B等高端算力，构建属于自己的AI大模型！

使用潞晨云部署Open-Sora

1.注册潞晨云并创建云主机

（1）注册

进入潞晨云网站注册账号。

（2）创建云主机

新注册用户自动获得代金券额度！

打开算力市场，按照计费方式、地区、显卡型号筛选可供租用的机器。

可以看到如图所示的控制台页面，右边是两台可用的服务器，每台上有8块可租用的GPU，我们选择一个，在这里我们点击“8卡可租”按钮，进入算力市场界面。

在租用配置选择界面，为自己的云主机取一个名字并选择任务所需数量的显卡，Open-Sora推理可以在单卡H800上完成），因此，此处选择1卡H800。

接下来，主要看硬盘容量是否够用，以及选择正确的镜像。

●对于通用任务，可以选择 "Colossal-AI" 镜像。

●潞晨云内置了Open-Sora镜像，免去您繁琐的环境配置和安装过程，只需准备好您的prompt，即可轻松生成符合您想象的精彩视频内容。选择"OpenSora (1.0)"可以免去手动配置Open-Sora环境，开箱即用。

最后，点击“创建”，即可完成潞晨云云主机的创建。

2、WebUI运行环境配置

（1）运行JupyterLab

JupyterLab是一个十分便捷的数据科学生产工具，可以便捷地执行Linux命令及查看执行结果。点击实例右侧的JupyterLab即可进入相应界面。

●可选：配置本地ssh免密登录

ssh公钥一般在本地.ssh文件夹中后缀为.pub的文件中；如果您的电脑还不具有这样的公钥，可以参考网络教程生成一个。

在用户管理界面中，您可以设置您的公钥。点击 SSH 公钥 栏中的配置按钮，选择添加新SSH公钥，自定义您的公钥名并复制您刚刚生成的公钥。

添加密钥后您在潞晨云上启动的云主机，便可通过复制ssh登录指令实现在本地终端中免密登录。

3、运行OpenSora推理

进入JupyterLab后，然后点击terminal新建一个终端

也可以配置ssh，在本地终端或者vscode中登录。

潞晨云Open-Sora镜像中内置了运行环境，同时预置了Open-Sora权重，可以给到您开箱即用的体验。您可以通过如下指令启动Open-Sora的环境并从公有数据中拷贝Open-Sora权重。

Bash

source .bashrc

conda activate opensora

mkdir -p /root/.cache/huggingface/hub

ln -s /root/notebook/common_data/OpenSora-1.0/models--stabilityai--sd-vae-ft-ema /root/.cache/huggingface/hub/models--stabilityai--sd-vae-ft-ema

ln -s /root/notebook/common_data/OpenSora-1.0/models--DeepFloyd--t5-v1_1-xxl /root/.cache/huggingface/hub/models--DeepFloyd--t5-v1_1-xxl

现在进入Open-Sora目录下，运行以下指令，即可在命令行中运行OpenSora的推理！

Bash

cd Open-Sora/

python -m torch.distributed.run --standalone --nproc_per_node 1 scripts/inference.py configs/opensora/inference/16x512x512.py --ckpt-path /root/notebook/common_data/OpenSora-1.0/OpenSora-v1-HQ-16x512x512.pth --prompt-path ./assets/texts/t2v_samples.txt

可选：运行Open-Sora gradio WebUI

运行下面的指令

Bash

pip install spaces

ln -s /root/notebook/common_data/OpenSora-1.0/models--hpcai-tech--OpenSora-STDiT-v1-HQ-16x256x256 /root/.cache/huggingface/hub/models--hpcai-tech--OpenSora-STDiT-v1-HQ-16x256x256

cp /root/notebook/common_data/OpenSora-1.0/frpc_linux_amd64_v0.2 /root/.local/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.2

cd /root/.local/lib/python3.10/site-packages/gradio/

chmod +x frpc_linux_amd64_v0.2

cd /root/Open-Sora

python gradio/app.py --share

等待片刻即可

复制分享链接，在浏览器打开，可以直接在网页上输入prompt生成视频。

4、查看推理结果

等待推理完成，我们打开output文件夹，可以看到产生的视频

格式原因仅展示图片，实际效果为视频